Wij zorgen dat uw teams met data en AI aan de slag gaan.

Niet met een adviesrapport, maar door het samen te bouwen. Qvada werkt als forward deployed engineers: we schuiven aan bij uw team, richten het dataplatform en de DevOps in, brengen AI in het dagelijkse ontwikkelwerk, en dragen het over zodra uw team het zelf kan.

Plan een gesprek Wat is een forward deployed engineer?

Wie doet het werk, van begin tot eind van een traject. Aan het eind draait uw team het zelf, en weet het waarom.

Komt dit u bekend voor?

De AI-pilot blijft een pilot

De demo werkte. Maar in de echte ontwikkelstraat, met echte data en echte beveiliging, is het nooit verder gekomen.

Het dataplatform draait op één persoon

Er is iets gebouwd, maar niemand anders durft eraan te komen. Releases gaan met de hand, en kennis zit in één hoofd.

Het team wil, maar weet niet waar te beginnen

Naast het gewone werk is er geen tijd om het uit te zoeken, en een cursus maakt het niet concreet genoeg.

Wat we doen

Dataplatform als code

We richten Microsoft Fabric in vanuit configuratie in Git, niet met de muis. Elke omgeving is opnieuw op te bouwen en elke wijziging is terug te vinden.

DevOps dat werkt

Pipelines, omgevingen en releases zonder handwerk. Wat vandaag in test werkt, staat morgen ongewijzigd in productie.

AI in het dagelijkse werk

We zetten coding agents en skills in uw eigen ontwikkelstraat, met de afspraken en controles die erbij horen. Uw team leert ermee werken door het te doen.

Hoe we werken

Aanschuiven
We werken in uw omgeving, met uw team, vanuit uw backlog. Geen apart traject ernaast.
Bouwen
We bouwen het echte werk, geen proof of concept. Uw mensen bouwen vanaf dag één mee.
Overdragen
Wat we weten, leggen we vast in code, documentatie en skills. Het blijft niet in ons hoofd zitten.
Loslaten
We bouwen onze inzet bewust af. Het doel is dat u ons niet meer nodig hebt.

Lees waarom we zo werken

Voor wie we werken

We werken voor grote organisaties, vanaf zo'n 500 miljoen euro omzet, met eigen IT- en datateams. Daar loont het om een dataplatform en AI goed in te richten, en daar is een team dat het daarna overneemt.

Is uw organisatie kleiner? Dan zijn wij waarschijnlijk niet de beste keuze. EasyFabric kunt u wel zelfstandig inzetten.

Waarom u hier geen klantlogo's ziet

We noemen geen klanten. Dat spreken we met hen af, en dat spreken we ook met u af. In een gesprek vertellen we graag wat we gebouwd hebben.

EasyFabric

Ons eigen platform-als-code voor Microsoft Fabric. U beschrijft bronnen, tabellen en modellen in YAML, en een Azure DevOps-pipeline zet het complete platform neer, van brondata tot semantisch model. Wij gebruiken het als we Fabric inrichten. U kunt het ook zelf inzetten.

Naar easyfabric.com