Category Archives for Data architectuur

Geautomatiseerd en modelgedreven datawarehousing met SAP PowerDesigner

Als ontwikkelaar kom je regelmatig in aanraking met datamodellen. Denk daarbij aan fysieke datamodellen van een database maar ook logische datamodellen die ergens worden vastgelegd, vaak bedoeld om te communiceren met de business of voor documentatie doeleinden. Dat laatste wordt door ontwikkelaars vaak als overhead gezien. Het fysieke model is toch voldoende zou je zeggen. Waarom tijd steken in het bijhouden van een logisch model?

Lees meer

Wat is BIML?

BIML of Business Intelligence Markup Language is een dialect van XML. Net zoals andere opmaaktalen zoals HTML en XML is het een reeks van afspraken, labels en kenmerken die aan een tekst of een datareeks worden toegevoegd.

Via een markup language kunnen we data en tekst structureren op een manier die zowel door de mens als door de computer leesbaar is. De taal werd op de markt gebracht door het Australische bedrijf Varigence en werd ontwikkeld als een tool voor BI developers.

Lees meer

Wat is metadata?

Op deze site heb ik het regelmatig over metadata. De definitie op wikipedia is als volgt:

“Metadata zijn gegevens die de karakteristieken van bepaalde gegevens beschrijven. Het zijn dus eigenlijk data over data. De metadata bij een bepaald document (de gegevens) kunnen bijvoorbeeld zijn: de auteur, de datum van schrijven, de uitgever, het aantal pagina’s en de taal waarin de gegevens zijn opgesteld.”

Lees meer

Data organisatie

Als IT-afdeling krijgt u regelmatig vragen over rapportages en analyses. Het is niet altijd eenvoudig om de juiste informatie bij de juiste afdeling aan te leveren. In veel gevallen weten gebruikers nog niet wat ze precies nodig hebben. Veel IT-afdelingen worstelen met dit vraagstuk.

Lees meer

10 redenen voor een datawarehouse

Is een datawarehouse nog wel nodig met alle onbeheerde self-service BI die er momenteel wordt aangeboden? Wij vinden van wel. Hoe mooi de tools ook allemaal zijn, ze hebben allemaal data nodig, die niet altijd even makkelijk te benaderen zijn of bruikbaar voor analyse. Het datawarehouse speelt hierbij een cruciale rol, omdat hierin de data wordt verzameld en indien nodig kan worden aangevuld met andere data. Ook is het datawarehouse de ideale plaats om data op te schonen. Lees meer